Глоссарий ИИ для бизнеса
Короткие определения и примеры без жаргона: чтобы говорить с подрядчиками на одном языке.
Галлюцинации нейросетей
Галлюцинации нейросетей — уверенные, правдоподобные, но неверные ответы языковой модели: выдуманные факты, цифры, ссылки или пункты договора, которых нет в источниках.
ЧитатьМультиагентная система
Мультиагентная система — команда ИИ-агентов с разными ролями, которые вместе выполняют сложный процесс: один собирает данные, другой проверяет, третий оформляет результат, а координатор распределяет задачи.
ЧитатьЦифровой двойник эксперта и компании
Цифровой двойник эксперта — ИИ-ассистент, который отвечает голосом и логикой конкретного человека или компании: по их материалам, в их стиле и в заданных границах, передавая сложные вопросы живому эксперту.
ЧитатьЧто такое ИИ-агент
ИИ-агент — программа на основе языковой модели, которая получает цель, сама планирует шаги и выполняет их через подключённые системы: CRM, почту, учётную систему. Человек ставит задачу и принимает решения.
ЧитатьЧто такое RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором нейросеть перед ответом ищет нужные фрагменты в ваших документах и отвечает по ним, со ссылкой на источник, а не по памяти.
ЧитатьLLM простыми словами
LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — нейросеть, обученная на огромном объёме текстов, которая понимает запросы на естественном языке и генерирует текст: ответы, письма, сводки, код.
ЧитатьMCP — протокол для подключения ИИ к системам
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, по которому ИИ-модели и агенты подключаются к внешним системам: базам данных, CRM, файлам, сервисам. Один раз описали подключение — им может пользоваться любой совместимый агент.
ЧитатьOn-premise LLM и 152-ФЗ
On-premise LLM — языковая модель, развёрнутая на серверах компании или в её закрытом контуре. Данные не уходят к внешнему провайдеру, что упрощает соблюдение 152-ФЗ и защиту коммерческой тайны.
ЧитатьНачнём с разбора
Расскажите, какую работу хотите отдать агентам. Я лично посмотрю задачу и предложу, с чего начать. Бесплатно.
- РазборБесплатно. Смотрю процесс и данные, говорю, где ИИ даст эффект, а где не нужен.
- Карта решенийПроцессы по эффекту и сложности, план пилота и метрики.
- Пилот 4–6 недельРаботает на реальном процессе, эффект меряем до и после.
Телефон: +7 926 065-77-93Почта: askerov.russ@gmail.comНаписать в Telegram