LLM простыми словами

Что такое LLM простыми словами?

LLM — большая языковая модель: нейросеть, которая обучена на огромном массиве текстов и умеет понимать и писать текст на естественном языке. Именно она стоит за GigaChat, YandexGPT и зарубежными чат-ассистентами.

Модель не «знает» факты, как база данных. Она предсказывает наиболее вероятное продолжение текста. Поэтому она отлично пишет и рассуждает, но может уверенно ошибиться — это называют галлюцинациями.

Как работает LLM?

Модель разбивает текст на токены и шаг за шагом предсказывает следующий токен, опираясь на весь предыдущий контекст.

1. Запрос делится на токены — части слов.
2. Модель учитывает весь контекст: инструкцию, документы, историю диалога.
3. На каждом шаге выбирает следующий токен с учётом вероятностей.
4. Из токенов складывается ответ.
5. Оплата у облачных моделей обычно идёт за токены: например, по тарифам GigaChat API 1 млн токенов GigaChat Pro стоит 500 ₽.

Как LLM выглядит в бизнесе?

Условный сценарий. Руководитель отдела получает 40 писем от клиентов за день. Модель делает сводку: кто чем недоволен, какие вопросы повторяются, какие письма срочные. Руководитель читает одну страницу вместо сорока писем и решает, кому ответить сам.

Чем LLM отличается от других понятий?

Где применить LLM?

Как основу для решений: контент и трафик, база знаний компании, обработка заявок и документов. Какую модель выбрать — российскую, открытую или зарубежную — решается под задачу и требования к данным. Это часть работы над ИИ-стратегией и портфелем.