ИИ база знаний компании: «мозг» для сотрудников

ИИ база знаний компании — это корпоративный ассистент, который прочитал ваши регламенты, инструкции, договоры и шаблоны и отвечает сотрудникам по ним. Вопрос задаётся обычными словами, ответ приходит за секунды со ссылкой на документ и пункт.

Как работает RAG-система для компании?

Ассистент сначала ищет в ваших документах фрагменты, относящиеся к вопросу, а затем формулирует ответ только на их основе. Подробнее о подходе — в глоссарии: RAG.

Типичный сценарий. Новый менеджер пишет ассистенту в Telegram: «Какой срок возврата для юрлиц и кто согласует исключения?». Ассистент находит действующую редакцию регламента возвратов, отвечает в двух предложениях и даёт ссылку на нужный пункт. Попутно он замечает, что в инструкции для склада указан другой срок, и отправляет владельцу процесса сообщение о противоречии. Менеджер получил ответ, не отвлекая коллег, а компания узнала о расхождении в документах.

Чем корпоративный ИИ-ассистент лучше обычного поиска?

Поиск выдаёт список файлов, ассистент даёт ответ. Он понимает вопрос, заданный своими словами, собирает информацию из нескольких документов и показывает источник.

Как ассистент не выдумывает ответы?

Модель отвечает только по найденным фрагментам, показывает источник и говорит «в документах ответа нет», если ничего не нашла. Риск выдумки есть у любой языковой модели, о нём — в статье глоссария галлюцинации нейросетей. Поэтому в пилоте эксперты регулярно проверяют выборку ответов, а неудачные случаи разбираются и исправляются.

Какие документы подключать в первую очередь?

Те, по которым чаще всего спрашивают и где ошибка дорого обходится. Обычно это регламенты продаж и возвратов, HR-положения, инструкции для склада и поддержки. Перед подключением документы проходят ревизию: убираем дубли и устаревшие версии, назначаем владельца каждого раздела. Загружать сразу весь архив за много лет не нужно, он добавит шума и снизит точность. Начинаем с небольшого актуального набора и расширяем его по журналу вопросов, на которые ассистент не нашёл ответа.

Как проходит пилот и сколько это стоит?

Пилот идёт 4–6 недель на одном подразделении или одной теме: продажи, HR-вопросы, складские инструкции. Сначала собираем и чистим документы, настраиваем права доступа, затем запускаем ассистента на группу сотрудников и замеряем долю вопросов с ответом и точность. По данным рынка (vc.ru), агент среднего уровня обходится в 0,3–1,5 млн ₽, корпоративная система — 3–15 млн ₽, плюс 20–30% скрытых расходов. Если данные нельзя выносить за периметр, добавляются расходы на развёртывание модели внутри компании. Цену пилота фиксирую после бесплатного разбора.

Почему со мной?

В Полюсе я руководил внедрением единой системы HR-сервисов группы компаний на 20 000 пользователей и знаю, как запускать сервисы для сотрудников в большой организации: права доступа, владельцы контента, поддержка. Платформу не продаю, поэтому подбираю решение под ваши источники и требования безопасности.

База знаний — основа для HR-ассистента и онбординга и для ИИ в клиентском сервисе, где агенту нужны точные ответы. Договоры и шаблоны из базы пригодятся в автоматизации документооборота. Оставьте заявку на бесплатный разбор.