Стратегия внедрения ИИ и портфель инициатив

Консалтинг по внедрению ИИ нужен, когда идей много, а ясности мало: какие процессы автоматизировать первыми, сколько это принесёт, как не потратить год на эксперименты. Я помогаю собственникам и CEO собрать ИИ-инициативы в управляемый портфель с приоритетами по эффекту в деньгах, пилотами и планом масштабирования.

С чего начать внедрение ИИ в компании?

С разбора процессов и их цены, а не с выбора модели. Пока непонятно, сколько стоит процесс сейчас, нельзя посчитать, сколько даст его автоматизация. Подробный разбор первых шагов — в статье с чего начать внедрение ИИ, а быстро оценить готовность компании можно в тесте ИИ-готовности.

Типичный сценарий. На стратегической сессии подразделения приносят около 30 идей: от ответов на заявки до прогноза закупок и видеоаналитики. Каждую оцениваем по двум осям — эффект в деньгах и сложность внедрения, отдельно отмечаем готовность данных и риски. В результате три-четыре инициативы идут в пилот, часть откладывается до появления данных, а несколько признаются ненужными: их дешевле решить регламентом или обычной автоматизацией.

Как выглядит стратегия ИИ-трансформации бизнеса?

Это последовательность от разбора к масштабированию, где на каждом этапе есть решение собственника и критерии перехода дальше.

Почему проекты ИИ буксуют в командах?

Чаще всего из-за людей и процессов, а не технологий. Сотрудники не понимают, что изменится в их работе, у пилота нет владельца, а результат никто не измерил. Поэтому управление изменениями закладывается в план с первого дня: кто отвечает за процесс, как меняются роли, как обучаем и как собираем обратную связь.

Сколько стоит внедрение ИИ?

Стоимость складывается из стоимости отдельных решений в портфеле. По данным рынка (vc.ru), базовый бот стоит 50–200 тыс. ₽, агент среднего уровня — 0,3–1,5 млн ₽, корпоративная система — 3–15 млн ₽, скрытые расходы добавляют ещё 20–30%. Пилот на одной задаче, по рыночным оценкам, — 300–800 тыс. ₽ и 3–6 недель. Простого бота сегодня можно собрать без разработчика, поэтому ценность в выборе задач и встраивании в процессы. Цену работы фиксирую после бесплатного разбора, окупаемость отдельных решений можно прикинуть в калькуляторе.

Почему со мной?

В Wildberries с 2023 по 2025 год я построил продуктовый и проектный офис с нуля: 10 команд, 150+ человек, 30+ инициатив, включая ИИ/ML и видеоаналитику. Портфель проектов даёт эффект более 1,5 млрд ₽ в месяц, и он растёт. До этого в Lamoda руководил 13 командами в проектах автоматизации логистики, в Полюсе — внедрением HR-сервисов на 20 000 пользователей. Своей платформы у меня нет, поэтому рекомендации зависят только от вашей задачи. Подробнее — в кейсе портфель ИИ и видеоаналитики.

Если первая задача уже понятна, переходите сразу к конкретным направлениям: ИИ для продаж, видеоаналитика или риски и антифрод. Оставьте заявку на бесплатный разбор — за одну встречу станет ясно, с чего начать именно вам.