Wildberries: проектный офис с нуля и портфель с эффектом 1,5+ млрд ₽ в месяц
В 2023–2025 годах я построил с нуля продуктовый и проектный офис Wildberries: 10 команд, более 150 человек, более 30 инициатив, включая ИИ/ML и видеоаналитику. Суммарный эффект портфеля — более 1,5 млрд ₽ в месяц, и он растёт.
Метод расчёта и детали — на встрече, в рамках NDA
Это кейс управления внедрением ИИ в большой компании. Я руководил портфелем и офисом, а не писал модели. Здесь только проверенные факты, а детали и метод расчёта эффекта — на встрече, в рамках NDA.
Какая была задача?
Построить продуктовый и проектный офис с нуля и выстроить управление портфелем инициатив, в том числе ИИ/ML и видеоаналитики. Нужна была система, в которой каждая инициатива имеет цель, владельца и измеримый эффект.
Что сделали на уровне управления?
Собрали офис и процессы, через которые проходят все инициативы.
- Построили продуктовый и проектный офис: 10 команд, более 150 человек.
- Сформировали портфель из более чем 30 инициатив, включая ИИ/ML и видеоаналитику.
- Выстроили управление портфелем: отбор, приоритизацию, контроль сроков и эффекта.
Подробности по отдельным проектам я не раскрываю.
Какой результат?
Суммарный эффект портфеля — более 1,5 млрд ₽ в месяц, и он растёт. Разбивку по проектам не публикую. Детали и метод расчёта эффекта — на встрече, в рамках NDA.
Чему научил этот проект?
Три вывода, которые я переношу в каждую работу.
- Эффект считается до старта. Если у инициативы нет метрики и базовой точки, через полгода невозможно понять, принесла ли она деньги.
- Портфель важнее отдельного проекта. Сильный результат даёт не одна модель, а система, где слабые инициативы вовремя закрываются, а сильные получают ресурсы.
- Технология — меньшая часть работы. Большая часть — встроить решение в процесс, договориться с владельцами и закрепить новый порядок работы.
Как я применяю этот опыт у вас?
Через формулу Prioritize → Pilot → Prove. Это тот же подход к портфелю, только в масштабе вашей компании.
| Шаг | Что делаем | Результат |
|---|---|---|
| Prioritize | Бесплатный разбор и карта решений: процессы по эффекту и сложности | Список из 2–3 процессов и честный перечень, где ИИ не нужен |
| Pilot | Пилот 4–6 недель на одном реальном процессе | Работающее решение в процессе, а не демо |
| Prove | Замер до и после по заранее выбранной метрике | Решение о масштабировании на цифрах |
В карту решений всегда входит раздел «Где ИИ не нужен». Это часть того же урока: деньги приносит отбор, а не количество запущенных пилотов. Я не продаю свою платформу и подбираю инструменты под задачу: GigaChat, YandexGPT, зарубежные модели, n8n, Make или собственную разработку.
Если вы хотите выстроить портфель ИИ-инициатив, посмотрите ИИ-стратегию и портфель и видеоаналитику, или сразу оставьте заявку на бесплатный разбор.
Частые вопросы
Из каких проектов складывается эффект 1,5+ млрд ₽?
Вы сами разрабатывали модели?
Можно ли применить этот подход в компании меньшего масштаба?
Связанные решения
Стратегия внедрения ИИ и портфель инициатив
Карта решений, приоритеты по эффекту, пилоты и масштабирование ИИ — для собственников и CEO.
Подробнее опыт WildberriesВидеоаналитика для склада, ПВЗ и производства
Камеры замечают нарушения, повреждения, очереди и простои и сразу сообщают ответственному.
Подробнее опыт LamodaИИ для логистики, склада и фулфилмента
Планирование загрузки, контроль доставки, возвраты и прогноз сбоев на складе и в транспорте.
ПодробнееПочитать по теме
С чего начать внедрение ИИ в компании: 5 процессов, которые окупаются первыми
Чек-лист собственника на 10 вопросов, пять процессов, где ИИ быстрее всего возвращает деньги, и простой способ выбрать первый пилот без «ИИ ради ИИ».
14 октября 2026 г. · 8 минДеньгиСколько стоит внедрение ИИ-агента в 2026 году и когда он окупается
Разберём рыночные вилки цен, статьи бюджета, которые забывают в смете, и простую формулу окупаемости. В конце — где ИИ-агент деньги не вернёт.
6 октября 2026 г. · 8 минПрименим этот опыт у вас?
Расскажите, какую работу хотите отдать агентам. Я лично посмотрю задачу и предложу, с чего начать. Бесплатно.
- РазборБесплатно. Смотрю процесс и данные, говорю, где ИИ даст эффект, а где не нужен.
- Карта решенийПроцессы по эффекту и сложности, план пилота и метрики.
- Пилот 4–6 недельРаботает на реальном процессе, эффект меряем до и после.
Телефон: +7 926 065-77-93Почта: askerov.russ@gmail.comНаписать в Telegram