опыт Wildberries

Видеоаналитика для склада, ПВЗ и производства

Камеры, которые уже висят на объекте, начинают замечать нарушения, очереди и простои и сообщают о них ответственному в течение минут, а не после разбора записей.

IP-камерывидеорегистраторы1СWMSTelegramБитрикс24BI-системы

Что мешает сейчас

Записи смотрят только после инцидента

Камеры пишут круглосуточно, но в архив заглядывают, когда товар уже пропал или кто-то пострадал.

Нарушения процессов не видны

Отступления от стандартов на участках и в зонах выдачи замечают выборочно, во время редких проверок.

Очереди и простои считают на глаз

Нет данных, в какие часы растёт очередь в ПВЗ или почему стоит линия, поэтому решения принимаются по ощущениям.

Споры о повреждениях

Когда товар повреждён, сложно быстро установить, на каком этапе это произошло.

Агенты работают. Вы решаете.

Что берут на себя агенты и какие решения остаются за людьми.

Делают агенты

Контроль соблюдения процессов

Отслеживает заданные отклонения: товар оставлен в проходе, нарушен порядок операций, зона не убрана.

Безопасность труда

Замечает работу без каски или жилета, нахождение людей в опасной зоне рядом с техникой.

Очереди и загрузка зон

Считает людей в очереди и время ожидания, сообщает, когда пора открыть дополнительное окно.

Простои оборудования и участков

Фиксирует, когда линия или участок стоит, и сколько длится остановка.

Фиксация повреждений

Отмечает падения и небрежное обращение с грузом и сохраняет фрагмент записи с привязкой ко времени.

Решает человек

  • Разбор инцидента и выводы о виновности
  • Дисциплинарные меры в отношении сотрудников
  • Изменение регламентов и расстановки персонала
  • Решения по претензиям клиентов и поставщиков
IP-камерывидеорегистраторы1СWMSTelegramБитрикс24BI-системы

Видеоаналитика для бизнеса превращает архив камер в источник событий. Система смотрит на склад, пункт выдачи или производственную линию и сообщает ответственному, когда процесс отклонился от нормы: груз оставлен в проходе, очередь растёт, линия стоит, сотрудник работает без защиты.

Как работает видеоаналитика склада?

Модель компьютерного зрения анализирует поток с камер и ищет заданные события. Когда событие найдено, ответственный получает сообщение с кадром и временем, а статистика копится для отчётов.

Типичный сценарий. Паллета оставлена в проходе у зоны отгрузки. Через 15 минут система отправляет начальнику смены в Telegram кадр с отметкой места и времени. Он поручает убрать паллету, отмечает событие как отработанное, а в конце недели видит, на каком участке и в какие часы это повторяется чаще всего.

Какие задачи решает видеоаналитика на производстве и в ПВЗ?

Чаще всего три группы: соблюдение процессов и техники безопасности, загрузка зон и простои, сохранность товара. Конкретный набор событий определяется на разборе по тому, где у вас самые дорогие потери.

ОбъектЧто видит системаКому и зачем сигнал
СкладГруз в проходе, падения коробок, люди рядом с работающей техникойНачальнику смены — устранить и разобрать
Пункт выдачиДлина очереди, время ожидания, пустое окно выдачиУправляющему — открыть окно или перераспределить людей
ПроизводствоОстановка линии, работа без СИЗ, нарушение порядка операцийМастеру — восстановить процесс, руководителю — данные о простоях

Как говорить о видеоаналитике с сотрудниками?

Заранее и прямо. Сотрудникам объясняют, какие события ищет система — нарушения процесса и техники безопасности, очереди, простои — и что данные нужны для устранения причин, а не для поиска виноватых. Хорошо работает, когда статистику показывают самой смене: где чаще всего возникают проблемы и что изменилось после исправлений. Если видеоаналитику превращают в инструмент штрафов, люди быстро учатся обходить камеры, и эффект исчезает.

Как проходит пилот?

Начинаем с нескольких камер на одном участке и двух-трёх событиях. Сначала проверяем на записях, что ракурс и качество позволяют уверенно различать нужное. Затем фиксируем исходную картину: сколько нарушений, очередей и простоев видно при ручном просмотре выборки. Пилот длится 4–6 недель, первые из них уходят на настройку порогов, чтобы сократить ложные срабатывания. В конце сравниваем метрики и решаем, на какие участки расширять.

Сколько стоит видеоаналитика?

Стоимость зависит от числа камер, событий и того, где идёт обработка — в облаке или на ваших серверах. По данным рынка (vc.ru), корпоративные ИИ-системы обходятся в 3–15 млн ₽, плюс 20–30% скрытых расходов на инфраструктуру и сопровождение. Пилот на одной задаче, по рыночным оценкам, стоит 300–800 тыс. ₽. Если камеры уже есть, основная часть затрат приходится на настройку моделей и интеграцию. Цену пилота фиксирую после бесплатного разбора.

Почему со мной?

В Wildberries с 2023 по 2025 год я построил продуктовый и проектный офис: 10 команд, 150+ человек, 30+ инициатив, в том числе ИИ/ML и видеоаналитика. Портфель проектов даёт эффект более 1,5 млрд ₽ в месяц, и он растёт. Подробнее — в кейсе портфель ИИ и видеоаналитики.

Видеоаналитика хорошо работает в паре с ИИ для логистики, где события с камер дополняют данные WMS, и с мониторингом рисков и антифродом. Если вы выбираете, с какого направления начать, загляните на страницу стратегия внедрения ИИ или в отраслевой раздел производство. Оставьте заявку на бесплатный разбор — посмотрим, что ваши камеры уже могут показать.

Честно о результате

Что измеряем до и после

  • Число нарушений на сменуСколько отклонений от стандарта фиксируется на участке до и после того, как сотрудники получают обратную связь.
  • Время реакции на событиеВремя от события до действия ответственного: открыли окно, убрали груз, остановили работу.
  • Время ожидания в очередиСреднее и пиковое ожидание клиентов в ПВЗ или зоне выдачи по часам.
  • Потери от поврежденийСумма списаний и компенсаций по повреждённому товару за сопоставимые периоды.

Когда ИИ здесь не нужен

  • Камер мало, они висят под неудобными углами, а переустановка стоит дороже ожидаемого эффекта.
  • Нарушения редкие и легко видны руководителю смены без автоматики.
  • Цель — тотальная слежка за сотрудниками. Такие проекты разрушают доверие команды и редко дают эффект.

Как проходит внедрение

Начинаем с малого и меряем эффект в деньгах до того, как масштабировать.

Бесплатный разбор

Смотрю процесс, данные и системы. Честно говорю, где ИИ даст эффект, а где не нужен.

1–2 дня

Карта решений

Процессы по эффекту и сложности, метрики «до», план пилота и бюджет.

до недели

Пилот на реальном процессе

Агенты работают в ваших системах. Необратимые шаги — только с подтверждением человека.

4–6 недель

Масштабирование

Переносим на другие отделы и процессы, считаем эффект каждый месяц.

по результату

Частые вопросы

Нужно ли покупать новые камеры?
Чаще всего нет: подходят существующие IP-камеры, если ракурс и качество позволяют различить нужные события. Это проверяем на тестовых записях до пилота.
Распознаются ли лица сотрудников?
Для большинства задач это не нужно: система видит событие и зону, а не личность. Если персональные данные всё же обрабатываются, нужны согласия и соблюдение 152-ФЗ.
Можно ли держать видео внутри компании?
Да, обработку разворачивают на ваших серверах, без передачи записей во внешние облака. Для складов и производств это частый вариант.
Сколько ложных срабатываний будет?
В начале их больше, поэтому первые недели пилота идут на настройку правил и порогов. Долю ложных срабатываний считаем как отдельную метрику.

Связанные решения

Почитать по теме

Разберу вашу задачу

Расскажите, какую работу хотите отдать агентам. Я лично посмотрю задачу и предложу, с чего начать. Бесплатно.

  1. РазборБесплатно. Смотрю процесс и данные, говорю, где ИИ даст эффект, а где не нужен.
  2. Карта решенийПроцессы по эффекту и сложности, план пилота и метрики.
  3. Пилот 4–6 недельРаботает на реальном процессе, эффект меряем до и после.

Телефон: +7 926 065-77-93Почта: askerov.russ@gmail.com

Бесплатный разбор